Open DataSoft

“Let’s free the data and make them API together” – OpenDataSoft, the Software+Data Company !

Start-up française, OpenDataSoft propose aux entreprises, collectivités territoriales, médias, associations … une plate-forme clef en main, évolutive et sécurisée pour entrer de plain-pied dans l’ère du cloud et des big data.


Fondé par Jean-Marc Lazard et David Thoumas, des anciens de la société Exalead,Lauréat du 1er concours Dataconnexions organisé par data.gouv.fr et retenue pour intégrer le programme Veolia Innovation Accelerator, OpenDataSoft est aussi partenaire de l’institut VEDECOM dédié à la nouvelle filière de la mobilité individuelle.

OpenDataSoft, est une plate-forme clef-en-main pour déployer rapidement les services open data complets et personnalisés.

  • des portails open data pour développer à coûts maîtrisés de services innovants;
  • des hubs de données hétérogènes pour produire des services inédits d’aide à la décision;
  • des API web pour  démultiplier le potentiel de valorisation de vos données.

Disponible sur le cloud et sans limite de volumétrie grâce aux technologies big data, OpenDataSoft répond aux besoins des entreprises, collectivités, médias, inter-professions, associations … qui cherchent une solution en SaaS intégrée et paramétrable pour orchestrer la collecte, la préparation et l’ouverture de données.

  • acquisition de jeux de données (fichiers, flux temps réel, crowdsourcing et objets connectés);
  • préparation des données (nettoyage, consolidation, enrichissement, indexation)
  • publication et visualisation des données (navigation interactive géographique et temporelle, search à facettes)
  • partage des données (téléchargements, génération automatique d’API dynamiques, analytics)

 La plate-forme OpenDataSoft est conçue pour garantir performance et sécurité des applications :

  • portails open data personnalisés
  • smart services engine
  • API Factory management

Sur cloud public et/ou privé, OpenDataSoft met en oeuvre pour ses clients des solutions évolutives, économiques et simples à administrer.

 La plate-forme OpenDataSoft est conçue pour répondre aux problématiques de l’open data:

  • pas de limite de volumétrie (données et utilisateurs), des plus faibles ou plus grands volumes
  • pas de contrainte sur les conditions techniques de réutilisation des données (formats, langages, terminaux)
  • gestion du temps réel
  • traitements complexes tels que filtrage et consolidation à grande échelle grâce aux technologies  big  data (NoSQL,MongoDB, MapReduce, Hadoop, Exalead Cloudview …)
  • acquisition distribuée des données (multi-sources, multi-formats, multi-APIs), y compris par le crowdsourcing (création collective de bases de données via les objets connectés ou les individus)

Totalement sécurisée, la plate-forme OpenDataSoft propose une console d’administration pour en personnaliser l’usage (conditions d’imports des fichiers ou d’acquisition de flux de données, gestion des jeux de données déjà mis en ligne, configuration du site web).

En évolution continuelle, la plate-forme OpenDataSoft propose en permanence de nouveaux services adaptés aux besoins des producteurs et réutilisateurs de données, tout en assurant une continuité de service optimale.

Caractéristiques des services de la plate-forme

Chargement et normalisation des jeux de données (fichiers / flux)

  • Import des contenus et descriptions de fichiers tels que csv, shape (openGIS specifications), XML, KML, OSM(OpenStreetMap), GTFS (General Transit Feed Specification) … via un formulaire web
  • Détection automatique des méta-données contenues dans les jeux de données (types de données, catégories …)
  • Normalisation des méta-données via un formulaire web e.g. ‘nom_rue’ renommé en ‘Nom de rue’ pour la description ou un champ de type ‘texte’ précisé en un champ de type ‘date’)

Nettoyage et enrichissement des jeux de données

  • Applications de transformations directement sur les données (concaténation et remplacement de chaînes de caractères, calcul de date …)
  • Utilisation de modules d’enrichissement des données (API de normalisation de noms de rues, traduction …)
  • Création de nouveaux jeux de données à partir de plusieurs imports grâce à la fusion de données (par ex. jeux de données des adresses et horaires d’ouvertures des bibliothèques à partir d’un import du fichier des adresses et d’un import du fichier des horaires d’ouverture)

Interrogation avancée des jeux de données

  • Recherche simple des données par saisie d’une requête appliquée aux méta-données et données elles-mêmes (recherche par défaut à travers les différents jeux de données)
  • Recherche assistée avec catégorisation des résultats et affinage par facettes, présentation des items sur des interfaces graphiques interactives (cartes, graphiques), recherche à l’intérieur d’un set de résultats à une première recherche
  • Recherche avancée via expressions régulières appliquées sur les données y compris pour les éléments géocodés (recherche par distance ou appartenance à une zone géographique par exemple)

Exposition des jeux de données adaptée aux besoins des réutilisateurs

  • Export des données sélectionnées dans des fichiers de formats courants tels que csv ou XML
  • Accès aux données au moyen d’APIs permettant l’interrogation distante des jeux de données et la génération de code « embarquable » dans une application tierce, y compris pour un usage en front-end
  • Génération d’exports aux formats d’origines des données pour une mise à jour des sources par les publicateurs de données (après usage des fonctionnalités de nettoyage, normalisation et enrichissement des jeux données)
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